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　　如果您认为工人在很大程度上依赖生成的AI可能不太准备解决该机器无法简洁地回答的问题 ，那么您可能只是正确的。

　　在最近的一项自我报告的研究中
，微软和卡内基研究人员最近的一篇论文试图研究工人对工人“认知工作 ”的影响 。在这篇论文中，该论文说：“使用不当 ，技术可以而且确实会导致应保留的认知能力的恶化
”

　　从319名使用Chatgpt或Copilot等生成AI工具进行工作的工人至少每周工作一次，研究936个适用的“现实世界Genai工具使用示例”
，参与者分享了他们的工作方式
。该研究证实了批判性思维主要是为了验证工作质量的主要部署，并且随着对AI工具的信心 ，批判性思维努力也随之而来。

　　本文得出结论：

　　“为此
，我们的工作表明，需要设计Genai工具来支持知识工作者的“批判性思维 ，通过解决他们的意识
，动力和能力障碍 ” 。

　　由于本文是基于319名工人的自我报告，因此这项研究是由对工作的自我认知所驱动的
。因此 ，一些障碍在方法论中表现出来。例如
，论文报告说，一些参与者将把工作的复杂